教师姓名：唐梦皎

职 称：副教授

系 所：统计与数据科学系

研究领域：统计学、数学和信息科学的交叉学科领域，包括统计信号处理、多源遥感数据融合、估计融合、信息几何、目标跟踪、视频跟踪等。

电子邮件：mengjiaotang@ynu.edu.cn

学术主页：https://www.scholarmate.com/P/tangmengjiao

教育背景：

2012.09—2017.06，四川大学数学学院，应用数学专业，博士学位（导师：周杰 教授）

2008.09—2012.06，四川大学数学学院，数学基地班，学士学位

工作经历：

2020.07至今，云顶yd222线路检测，副教授

2017.11—2020.02，西安交通大学信息工程科学研究中心，国家博士后（导师：X. Rong Li教授）

代表性学术论著：

[1] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive Radar Detection in Gaussian Interference Using Clutter-Free Training Data,” IEEE Trans. Signal Process., vol. vol. 70, pp. 978-993, 2022.

[2] C. Chen, M. Tang*, and Y. Rong, “Detection of a Rare Multichannel Gaussian Signal via Higher Criticism,” IEEE Signal Process. Lett., vol. 29, pp. 2063-2067, 2022.

[3] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Adaptive radar detection in low-rank heterogeneous clutter via invariance theory,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 69, pp. 1492-1506, 2021.

[4] M. Tang, Y. Rong, X. R. Li, and J. Zhou*, “Invariance theory for adaptive detection in non-Gaussian clutter,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 68, pp. 2045-2060, 2020.

[5] Y. Rong, A. Aubry, A. De Maio, and M. Tang*, “Diffuse multipath exploitation for adaptive detection of range distributed targets,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 68, pp. 1197-1212, 2020.

[6] M. Tang, Y. Rong, A. De Maio, C. Chen, and J. Zhou*, “Adaptive radar detection in Gaussian disturbance with structured covariance matrix via invariance theory,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 67, no. 21, pp. 5671-5685, 2019.

[7] M. Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Information geometric approach to multisensor estimation fusion,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 67, no. 2, pp. 279-292, 2019.

[8] M. Tang, Y. Rong, J. Zhou*, and X. R. Li, “Invariant adaptive detection of range-spread targets under structured noise covariance,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 65, no. 12, pp. 3048–3061, 2017.

[9] M. Tang, C. Chen, and Y. Rong*. “Riemannian Lp center of mass for scatter matrix estimation in complex elliptically symmetric distributions” in Proc. 24th Int. Conf. Inf. Fusion, Sun City, South Africa, November 2021.

[10] M. Tang, Y. Rong, and X. R. Li*, “Markov and conditionally Markov processes: from Gaussian to elliptical,” in Proc. 22nd Int. Conf. Inf. Fusion, Ottawa, Canada, July 2019.

[11] M. Tang, Y. Rong, and J. Zhou*, “Information-geometric methods for distributed multi-sensor estimation fusion,” in Proc. 19th Int. Conf. Inf. Fusion, Heidelberg, Germany, July 2016.

注：

期刊IEEE Trans. Signal Process.为中科院1区，工程技术领域Top期刊，中科协推荐学术期刊T1类，IF：4.931。

期刊IEEE Signal Process. Lett.为中科院2区，工程技术领域权威期刊，中科协推荐学术期刊T2类，IF：3.201。

代表性教学科研项目：

1. 面向多源遥感图像的几何深度融合和目标识别研究，62263032，国家自然科学基金（地区项目），32万，2023.01—2026.12（在研），主持。

2. 基于半参数椭球模型的MIMO雷达融合检测问题研究，61903295，国家自然科学基金（青年项目），26万，2020.01—2022.12（已结题），主持。

3. 基于条件式弱马尔可夫模型的飞行航迹建模及最优推断，FZ2022KF07，民航飞行技术与飞行安全开放基金，10万，2023.01—2024.12（在研），主持。

4. 非高斯杂波下雷达目标检测的不变理论研究，2018M643654，国家博士后基金（面上项目），5万，2018.11—2020.01（已结题），主持。

5. 基于高斯随机场的复杂结构数据分析，12231017，国家自然科学基金（重点项目），235万，2023.01—2027.12（在研），参与。

6. 基于海洋观测网的水下目标监测理论与关键技术研究，U1809202，国家自然科学基金（联合基金项目），204万，2019.01—2022.12（已结题），参与。

7. 基于信息几何和高维统计分析的多传感器目标检测与跟踪融合研究，61374027，国家自然科学基金（面上项目），80万，2014.01—2017.12（已结题），参与。

主要学术任职：

长期担任IEEE Trans. Signal Process.、IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst.、IEEE Trans. Inform. Theory、Signal Process.、IEEE Signal Process. Lett.、IEEE Commun. Lett.等国际权威期刊的审稿人，曾担任IEEE Radar Conf.-20等国际学术会议的技术委员会委员（TPC Member）。

欢迎对多元遥感数据融合、统计信号处理、视频跟踪、信息几何、深度学习等领域感兴趣，且认真刻苦、勤奋好学的同学加入。请有意向的同学在确认录取后，尽早将个人简历和本科成绩单发送到我的邮箱，我会第一时间回复。