报告题目：The Evolution of Transform-Based Tensor Nuclear Norm

报 告 人：赵熙乐 教授

报告地点：腾讯会议321 964 106

报告时间：2022年6月22日星期三  9:00-10:30

报告摘要：Recently, the tensor nuclear norm (TNN) is suggested to capture the intrinsic structures of third-order tensor data, where Fourier transform is the key building block under this classical multi-linear algebra framework. Following the line of transform, we will review the recent progress of the transform-based tensor nuclear norm in this talk. We will also discuss the limitations, extensions, and future possibilities of the transform-based tensor nuclear norm.

报告人简介：赵熙乐，电子科技大学教授、博士生导师。入选电子科技大学百人计划和四川省学术和技术带头人后备人选。主要研究兴趣为高维图像反问题的数学和深度方法等，受邀撰写Elsevier出版社和科学出版社出版的学术专著章节2章，以第一或通讯作者在高水平期刊和会议发表学术论文60余篇（ESI高被引5篇），包括应用数学权威SIAM 系列期刊(SIIMS和SISC)和图像处理权威IEEE系列期刊(TIP、TNNLS、TCYB、TCI和TGRS)及人工智能权威会议CVPR和AAAI等。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、四川省应用基础研究项目等。研究成果获四川省科技进步一等奖(自然科学类、科技进步类)、中国计算数学学会青年优秀论文竞赛二等奖、第一、第二届川渝科技学术大会优秀论文一等奖、首届四川省数学会应用数学奖二等奖。